行业峰会密集召开,人工智能产业关注度提升

　　第一届中国人工智能技术与应用大会(CAITC)于2016年9月20日在北京召开。工信部、科技部、中国科协官员代表；多位院士及学界、产业界权威代表将就人工智能相关热点进行讨论。而在不久之前，2016中国人工智能大会也已经召开。可见，行业峰会的密集召开，显现出社会各界对于人工智能行业的关注度正在不断提升。

　　人工智能行业峰会将开 产业链望再获关注

　　据之前媒体报道，第一届中国人工智能技术与应用大会(CAITC)暨人工智能60周年颁奖典礼，将于2016年9月20日在北京召开。届时，工信部、科技部、中国科协等领导将出席会议；多位院士及学界、产业界权威代表也将应邀参加高峰论坛，就新兴热点和前沿科学及应用成果进行交流、探讨，共享最新思想。

　　本届论坛的主题是：创新驱动，应用引领，服务制造强国建设。在本次论坛上，行业主管部门领导将出席开幕式并发表重要讲话，来自国内外的著名学者、产业界权威代表等将探讨最新技术热点及发展趋势，议题基本覆盖了时下人工智能领域的热点议题和最新研究成果。主论坛演讲贵宾层次高，议题接地气，切中人工智能领域形势、热点和发展趋势，政策性和思想性突出，行业引领作用明显。

　　另外，本次论坛拟邀请中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅，谷歌杰出科学家、多伦多大学GeoffHinton教授等知名企业代表发表主题演讲，内容将涵盖无人驾驶、无人机、机器人、脑认知、人工智能芯片、语音识别、大数据等热点技术和话题。

　　人工智能的核心优势在于决策智能化、应用多元化、工作持久化。根据产业结构，可分为基础层、技术层和应用层。其中，基础层包括计算芯片、大数据、存储；技术层包括算法平台、图像识别、自然语言识别处理和智能机器人；应用层包括无人驾驶、工业4.0、智能安防和智慧医疗。

　　日前，国务院发布了《“十三五”国家科技创新规划》，人工智能成为重中之重。《规划》明确指出，发展自然人机交互技术重点是智能感知与认知、虚实融合与自然交互、语义理解和智慧决策。在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维，支撑智能产业的发展，并在教育、办公、医疗等关键行业形成示范应用。

　　机构认为，当前人工智能行业基础条件已经具备，行业拐点即将来临。其中，算法平台、图像识别、自然语言识别及处理等软件应用已经迎来商用阶段，未来前景广阔。

　　各国巨头发力人工智能 商业化应用步伐加快

　　除行业峰会密集召开外，各国巨头也相继发力人工智能。英特尔之前表示，将开发人工智能技术的专用芯片，从而在人工智能领域扮演更重要的角色。本周三，英特尔对开发者表示，计划明年推出新型号的至强Phi处理器。这一产品线此前瞄准了科学类应用。新型号将引入加速人工智能计算任务的功能。

　　在人工智能业务方面，除了至强Phi之外，英特尔上周还收购了创业公司NervanaSystems。该公司专注于深度学习芯片和软件。

　　近年来，国外IT投入巨资布局人工智能领域。例如，谷歌收购英国Deepmind，Facebook成立人工智能研发中心，IBM布局人工智能平台Waston，微软推出智能机器人等。

　　中国方面，8月9日在云栖大会北京峰会上，阿里云宣布推出人工智能ET。ET基于阿里云强大的计算能力，目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能，能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。未来ET还将不断地迭代，提升感知能力以及对各行业的适应能力。科大讯飞之前也退出了具有智能对话与情感表达功能的智能语音机器人-小柔。可见，无论国内国外，巨头对于人工智能行业的布局正在加码。

　　机构认为，人工智能浪潮已经掀起，有望成为未来IT产业发展的焦点。BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，到2020年，全球人工智能市场规模将达到183亿美元。艾瑞咨询数据显示，去年我国人工智能市场规模约12亿元人民币，未来5年的增长率将达到50%。

　　人工智能市场规模达万亿 三维度掘金细分领域

　　人工智能的核心优势在于决策智能化、应用多元化、工作持久化。根据产业结构，可分为基础层、技术层和应用层。其中，基础层包括计算芯片、大数据、存储；技术层包括算法平台、图像识别、自然语言识别处理和智能机器人；应用层包括无人驾驶、工业4.0、智能安防和智慧医疗。

　　国内人工智能研究具有两大特点：一是在视觉、语音识别等领域处于国际领先地位，其中语音识别主要是几家巨头公司更胜一筹，视觉识别则是创业团队成果显著。在深度学习、核心算法、无人驾驶等研究领域；二是由于经费人力等原因，国内人工智能研究呈现出“企业为主，科研机构为辅，企业与科研机构合作”的特征。我国人工智能在诸多领域商业化已在如火如荼地展开，包括金融领域、医疗领域、安防领域、企业领域、家庭和教育领域。

　　人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域，从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展，逐步打开万亿级别的市场。建议投资者布局细分领域的优质公司，关注发展较为迅速的三个细分领域：一是人脸识别技术在金融、安防等领域的应用；二是语音识别领域；三是智能客服领域。







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