旋片真空泵的遗传算法优化设计

旋片真空泵的遗传算法优化设计

随着真空技术的迅速发展及其应用领域的不断拓宽，必然要求真空设备具有更高的技术经济水平。旋片真空泵作为真空获得领域的基础设备，应用十分广泛，通过优化设计以改善其性能，减少材料消耗及制造成本，具有一定的现实意义。遗传算法(genetic algorithm GA)是借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的自适应搜索算法。作为现代优化设计技术的重要方法，遗传算法在解决复杂和非线性问题上取得了较好的结果并在许多领域被成功应用.

采用遗传算法进行优化设计，计算结果表明:增大相对偏心距、减小旋片相对厚度和选择适当的旋片数目可以提高泵腔面积利用系数，其中，旋片数目的影响效果最为显著;优化结果应用于实际产品的主要制约因素为制造工艺和成本，文中的优化方法和计算数据可以为旋片真空泵的设计提供参考。
 

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